据介绍，新研发的电动生长锥已在老果树年龄鉴定中得到了实战检验。用其取样百余棵树木，利用独立自主开发的测定软件对其进行了树龄和生长量测算，其结果准确无误。
研究团队带头人冯仲科教授介绍说，传统测量中所用的生长锥使用时需费力转动锥柄，花费极大的体力，钻入时若用力不均匀，极易出现折断现象，导致钻毁树伤的情况时有发生。他率领的精准林业北京市重点实验室团队，研发出的电动生长锥，有效地解决了这些问题。
使用新研发的电子生长锥，可全自动进行树木年轮取样。其装置能全自动地对任意材质树木的任意部位，进行树木树芯提取，可进行速度调控，包括钻头组顺时针钻入和逆时针退出。设备便携，可拆装，使用动力锂电池组一天可取样树木200棵以上，而同样条件下人力仅能达到其十分之一。其动力输出稳定，不会因受力不均匀损坏生长锥。具有速度快、效率高、省时省力等多种优点，减少了外业人员的体力劳作，大幅度提高了外业效率。
据了解，树木年轮信息是重要的林木特征参数，对树木年龄、生长量的确定和树木生长模型的建立有决定性作用。快速准确获得树木年轮信息，是精准林业研究的重点。在传统的测树学研究中，一般需要目测识别树芯、圆盘年轮界限，在其早晚材中间插入大头针来测定年轮数量和年轮宽度，其方法效率低、误差大，且操作步骤繁琐，无法达到快速准确获取树木年轮信息的目的。
精准林业北京市重点实验室新研发的内外业一体化软件，有效解决了这一难题。该软件基于扫描仪扫描或相机拍照得出的树芯图像，利用python视觉库中的轮廓识别、特征点检测对树芯年轮图像信息进行提取分析，根据每两特征点之间的像素数，运用距离公式计算得出各年轮的宽度。
据了解，该软件操作简单，且精度较高、成本低廉，集成程度高，只需扫描仪及输入图片，利用电脑即可得出树木年轮信息，适用于不具备专业仪器环境的外业条件时树木树芯年轮进行快速测定。其另一大优点是，可进行非伐倒式的破坏性实验。
